2) обратная и сильная
3) обратная и средняя (верно)
4) обратная и слабая
Объяснение:
Коэффициент корреляции – это статистический показатель, который позволяет измерить взаимосвязь между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции может быть положительным, отрицательным или равным нулю.
В данном случае, значение коэффициента корреляции равное –0,4 означает, что между рассматриваемыми переменными существует обратная связь.
То есть при увеличении значения одной переменной, значение другой переменной будет уменьшаться. При этом коэффициент корреляции равен средней степени обратной связи.
Обратная связь может наблюдаться в самых разных ситуациях. Например, при анализе зависимости количества выпавших осадков и влажности воздуха можно обнаружить обратную связь: чем больше выпадает осадков, тем меньше будет влажность воздуха.
Это означает, что при изменении значений одной переменной в сторону увеличения, значения другой переменной будут уменьшаться со средней силой связи. Однако, коэффициент корреляции не говорит о причинно-следственной связи между этими переменными. Также следует учитывать возможность наличия выбросов в данных, которые могут исказить результаты расчета коэффициента корреляции.
Для более точного анализа связи между переменными необходимо использовать дополнительные методы, такие как регрессионный анализ или факторный анализ. Они помогут определить не только силу связи, но и ее направление и характеристики.
В любом случае, коэффициент корреляции является важным инструментом для анализа зависимостей в данных и может быть использован в различных областях, от экономики до медицины и психологии.