2) 0,5
3) 5 (верно)
4) 50
Объяснение:
В статистике существует понятие уровня статистической значимости, который определяет вероятность допущения ошибки первого рода. Ошибка первого рода происходит, когда нулевая гипотеза (то есть гипотеза о том, что никакой связи между переменными нет) отвергается, хотя на самом деле это не так.
Уровень статистической значимости обычно обозначается буквой p и выражается в процентах. Обычно устанавливают пороговое значение p=0,05 или 5%. Это означает, что вероятность того, что результат оказался случайным при условии отсутствия связи между переменными (нулевая гипотеза), не должна превышать 5%.
Однако следует помнить, что при установлении этого порогового значения может возникнуть другая ошибка — ошибка второго рода. Ошибка второго рода происходит, когда нулевая гипотеза не отвергается, хотя на самом деле связь между переменными существует. Вероятность ошибки второго рода зависит от размера выборки и силы связи между переменными.
Таким образом, уровень статистической значимости позволяет контролировать вероятность допущения ошибки первого рода в статистическом исследовании. Однако при этом следует помнить об ошибках второго рода и выбирать такой уровень p, при котором обе ошибки будут минимальны.
Например, тег используется для выделения жирным шрифтом нужных слов или фраз, а тег
- для создания нумерованного списка. Тег
используется для заголовков первого уровня, а
для обозначения нового абзаца.
Однако не стоит злоупотреблять тегами и делать страницу слишком перегруженной информацией. Важно также следить за качеством написанного текста — он должен быть логичным, грамотным и понятным для читателя.