2) показателю разнообразия
3) числу наблюдений (верно)
4) ошибке репрезентативности
Объяснение:
Стандартная ошибка — это мера неопределенности или ошибки в оценке параметров, основанная на выборочных данных. В статистике она используется для измерения разброса выборочных средних относительно истинного среднего значения.
Важным свойством стандартной ошибки является то, что ее величина обратно пропорциональна квадратному корню из числа наблюдений. Это означает, что чем больше данных у нас есть, тем меньше будет стандартная ошибка. Таким образом, если мы имеем большое количество наблюдений, мы можем быть более уверены в точности нашей оценки параметров.
Например, если мы имеем всего несколько наблюдений, даже небольшие изменения в данных могут значительно повлиять на результаты. С другой стороны, если у нас есть тысячи или даже миллионы наблюдений, то такие изменения будут менее значимыми для точности наших результатов.
Таким образом, при работе с выборками данных важно помнить о связи между величиной стандартной ошибки и числом наблюдений. Чтобы получить более точные результаты, всегда старайтесь использовать наиболее полные и обширные наборы данных.