Вопрос: Увеличение размера выборки применяется для снижения вероятности

Варианты ответов:
1) систематической ошибки в аналитических исследованиях
2) случайной ошибки (верно)
3) категориальной ошибки
4) систематической ошибки в экспериментальных исследованиях


Объяснение:

Увеличение размера выборки – это один из способов повышения точности статистического исследования. Оно заключается в увеличении количества наблюдений или опрошенных лиц в исследовании. Однако, необходимо помнить, что увеличение размера выборки может быть эффективным только при правильном подходе и не всегда оправдано.

Чем больше количество наблюдений, тем меньше вероятность случайной ошибки. Случайная ошибка является ошибкой, которая возникает из-за того, что данные не полностью представляют всю генеральную совокупность или из-за небольших колебаний в данных. Это может привести к неверным выводам и искажению результатов исследования.

Однако, увеличение размера выборки также может иметь свои минусы. Во-первых, это может привести к увеличению затрат на проведение исследования. Во-вторых, увеличение размера выборки может быть неэффективным при неправильном подходе к её определению. Например, если выбранная выборка не является репрезентативной для генеральной совокупности, то увеличение её размера не приведет к повышению точности результатов.

Таким образом, увеличение размера выборки является одним из способов снижения вероятности случайной ошибки в статистическом исследовании. Однако, применение этого метода требует правильного подхода и оценки эффективности в каждом конкретном случае.

Прокрутить вверх