2) нормально распределенных
3) зависимых
4) независимых (верно)
Объяснение:
U-критерий Манна-Уитни является непараметрическим методом, используемым для проверки статистических гипотез относительно выборок независимых. Он был разработан в 1947 году американскими статистиками Генри Манном и Дональдом Уитни.
Независимые выборки
U-критерий Манна-Уитни применяется в случае, когда мы имеем две независимых выборки. Это означает, что каждый элемент одной выборки не зависит от элементов другой выборки.
Процедура тестирования
Для проведения тестирования по U-критерию Манна-Уитни, сначала необходимо объединить обе выборки в одну и рассчитать ранги для всех элементов. Затем мы вычисляем значение U – это сумма рангов первой выборки (тех значений, которые мы хотим сравнить) минус количество элементов в первой выборке, умноженное на количество элементов в первой выборке плюс единицу, деленную на два.
После вычисления U мы находим критическое значение из таблицы статистических значений. Если значение U меньше критического значения, то мы принимаем нулевую гипотезу о том, что нет разницы между двумя выборками. Если же значение U больше критического значения, то мы отвергаем нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы о том, что существует статистически значимая разница между двумя выборками.
U-критерий Манна-Уитни – это мощный инструмент для сравнения двух независимых выборок и определения того, есть ли статистически значимые различия между ними. Он легко реализуется и может быть использован во многих областях научных исследований.