2) Шапиро – Уилка
3) Каплана – Майера
4) Ливене (верно)
Объяснение:
Один из важных критериев статистического анализа данных – это проверка равенства дисперсий. Тест Ливене или критерий Флахера-Килмана-Вилькоксона является одним из методов, используемых для этой цели.
Тест Ливене основан на рангах. Он позволяет сравнить не только дисперсии, но и другие характеристики распределений, такие как медианы. Тест Ливене является непараметрическим тестом и может использоваться для любых распределений. Однако, он более точно работает с нормальными или близкими к нормальным распределениями.
Прежде чем использовать тест Ливене, необходимо выполнить предварительную проверку на нормальность распределения переменных. Для этой цели можно использовать тест Шапиро-Уилка или другие методы.
Использование теста Ливене состоит из нескольких шагов:
- Собрать данные для сравнения дисперсий. Данные могут быть как связанными, так и несвязанными.
- Вычислить ранги для каждого значения в каждой группе данных. Если данные связанные, то ранги должны быть вычислены для разностей между соответствующими парами значений.
- Вычислить суммы рангов для каждой группы данных.
- Вычислить статистику теста Ливене:
- Найти критическое значение статистики W в таблицах критических значений распределения Ливене. Количество степеней свободы равно k-1.
- Сравнить вычисленное значение статистики W с критическим значением. Если вычисленное значение больше критического, то группы данных имеют различные дисперсии.
W = (n – 1) * [1 / (12 * k)] * Σ(Ri – R)2
где n – общее количество наблюдений, k – количество групп данных, Ri – суммарный ранг по i-ой группе данных, R – общая сумма рангов по всем группам данных.
Тест Ливене может использоваться для сравнения двух или более групп данных. Он чувствителен к аномальным значениям и может давать неправильные результаты, если группы данных имеют разные формы распределения. Поэтому перед использованием теста Ливене необходимо провести предварительный анализ данных для выявления аномалий и выбросов.
Тест Ливене является одним из методов для проверки равенства дисперсий в выборках. Он основан на рангах и может использоваться для любых распределений.
Однако, перед использованием теста Ливене необходимо провести предварительный анализ данных и проверить их на нормальность распределения. Также следует учитывать, что данный тест может быть чувствителен к аномалиям и выбросам в группах данных.