2) 1 (верно)
3) 100
4) 5
Объяснение:
Суммарная вероятность нулевой (hо) и альтернативной (h1) гипотез равна 1
В статистике гипотезы используются для проверки определенных утверждений о популяции на основании данных выборки. Гипотеза hо, также называемая нулевой гипотезой, предполагает отсутствие различий между параметрами популяции. Гипотеза h1, или альтернативная гипотеза, предполагает наличие различий.
Суммарная вероятность нулевой и альтернативной гипотез равна 1, так как в статистическом тестировании мы всегда выбираем одну из двух гипотез. Если мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, то мы принимаем ее как верную и не принимаем альтернативную. Если же мы отвергаем нулевую гипотезу, то мы принимаем альтернативную.
Например, если мы проводим тестирование на равенство средних двух выборок, то:
- hо — средние значения двух выборок равны
- h1 — средние значения двух выборок не равны
Если мы не можем отвергнуть hо, то мы принимаем ее как верную и заключаем, что нет статистически значимых различий между средними значениями двух выборок. Если же мы отвергаем hо, то мы принимаем h1 и заключаем, что есть статистически значимые различия между значениями двух выборок.
Таким образом, суммарная вероятность нулевой и альтернативной гипотез равна 1, так как мы всегда выбираем одну из них в процессе статистического тестирования.
Это означает, что либо мы принимаем нулевую гипотезу как верную, либо мы отвергаем ее в пользу альтернативной гипотезы. В научных исследованиях очень часто используются гипотезы для проверки различных теорий. Например, мы можем сформулировать гипотезу о том, что новый лекарственный препарат эффективнее уже существующих лекарств. Для проверки этой гипотезы проводятся специальные исследования, результаты которых помогают принять решение о дальнейшем использовании нового препарата.