2) согласия (верно)
3) значимости
4) доказательности
Объяснение:
В математической статистике важную роль играют критерии согласия, которые позволяют определить, насколько хорошо теоретическое распределение вероятности описывает реальные данные. Для этого используются два типа распределений: теоретические и эмпирические.
Теоретические распределения вероятностей
Теоретические распределения вероятностей используются для описания случайных величин. Эти распределения могут быть дискретными или непрерывными. Дискретные распределения определяют вероятность каждого значения, которое может принять случайная величина, а непрерывные распределения определяют вероятность попадания случайной величины в определенный интервал значений.
Эмпирические распределения вероятностей
Эмпирические распределения вероятностей основаны на реальных данных, полученных в результате эксперимента или наблюдений. Они используются для описания случайных величин, которые не могут быть описаны теоретическим распределением.
Степень соответствия
Для определения степени соответствия между двумя распределениями используются критерии согласия, которые основываются на сравнении эмпирических и теоретических распределений вероятностей. Если значения между двумя распределениями близки, то можно говорить о высокой степени соответствия.
Также для определения критериев согласия можно использовать два эмпирических распределения. Это позволяет определить статистическую значимость различий между этими распределениями.
В заключение можно сказать, что критерии согласия являются важным инструментом математической статистики и позволяют определить степень соответствия между эмпирическими и теоретическими распределениями вероятностей. Их применение позволяет проводить более точные и достоверные исследования в различных областях науки и техники.