2) Фишера
3) Мак-Нимара (верно)
4) Стьюдента
Объяснение:
Критерий Мак-Нимара — это статистический метод сравнения двух зависимых выборок, которые представлены в виде дихотомических (бинарных) качественных данных. То есть, каждое измерение может иметь только два возможных значения: да/нет, успех/неудача, присутствие/отсутствие и т.д.
В основе метода лежит сравнение количества случаев, в которых значение признака изменяется от одного измерения к другому между группами. Каждый случай может быть классифицирован как «совпадение» (когда значение признака не меняется) или «не совпадение» (когда значение признака изменяется).
Для вычисления статистики Мак-Нимары используется биномиальное распределение. Если наблюдаемое количество несовпадений между двумя зависимыми выборками значительно отличается от ожидаемого случайного количества, то статистика Мак-Нимары будет большой. Это означает, что существует значимая разница между группами в терминах частоты изменения признака.
Критерий Мак-Нимары обычно используется в медицинских и биологических исследованиях для анализа результатов лечения, но также может применяться в других областях науки и бизнеса. Он позволяет определить, является ли изменение признака статистически значимым или нет.