2) достоверность изучаемого признака
3) разнообразие изучаемого признака (верно)
4) взаимосвязь признаков
Объяснение:
Среднеквадратическое отклонение, или стандартное отклонение, является одной из самых важных мер разброса значений признака вокруг его среднего значения. Оно показывает, насколько значения признака распределены вокруг среднего значения и как далеко они находятся друг от друга.
Чем больше среднеквадратическое отклонение, тем больше разброс значений признака и тем менее точно можно предсказать значение этого признака для конкретного объекта. Например, если у нас есть данные о зарплате работников компании и средняя зарплата равна 50 000 рублей со стандартным отклонением 10 000 рублей, то можно предположить, что большинство работников получает зарплату в диапазоне от 40 000 до 60 000 рублей (т.е. находится в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения), но также можно ожидать, что есть и те, кто получает зарплату в 30 000 или 70 000 рублей (находятся за пределами одного стандартного отклонения).
Среднеквадратическое отклонение является важным инструментом для анализа данных и используется во многих областях, таких как экономика, физика, социология и многие другие.