2) репрезентативностью (верно)
3) альтернативностью
4) валидностью
Объяснение:
Репрезентативность – это соответствие полученных в результате выборочного исследования показателей данным генеральной совокупности. То есть, если выборка является репрезентативной, то ее результаты можно считать достаточно точными для оценки параметров генеральной совокупности.
Для того чтобы выборка была репрезентативной, необходимо учитывать ряд факторов:
- Случайность выборки. Выбирать объекты нужно случайным образом, чтобы каждый элемент генеральной совокупности имел равные шансы попасть в выборку.
- Объем выборки. Чем больше объектов будет включено в выборку, тем точнее будут ее результаты. Однако не всегда возможно провести исследование на всей генеральной совокупности, поэтому проводятся только выборочные исследования.
- Правильность формирования выборки. Необходимо учитывать все группы и подгруппы генеральной совокупности, чтобы выборка была максимально полной и отражала все ее разнообразие.
- Качество работы исследователя. Исследователь должен правильно поставить задачи, сформулировать вопросы, правильно интерпретировать результаты исследования.
Важно понимать, что репрезентативность выборки не является абсолютной гарантией точности ее результатов. Существует ряд факторов, которые могут повлиять на точность результатов даже в случае репрезентативной выборки. Также необходимо помнить о том, что результаты выборочного исследования не всегда могут быть обобщены на всю генеральную совокупность.
Репрезентативность выборки определяется не только объемом и способом отбора, но и сходством ее характеристик с характеристиками генеральной совокупности. Также важно учитывать влияние факторов, которые могут исказить результаты исследования.
Для повышения репрезентативности выборки используются различные методы, например, стратифицированный отбор, кластерный отбор или случайный отбор. Кроме того, целесообразно проводить анализ результатов на предмет их статистической значимости.
Идеальная выборка существует только на бумаге, поэтому при любом исследовании следует учитывать возможные ошибки даже при использовании достаточно большой выборки. При этом необходимо применять соответствующие методы статистической обработки данных для получения объективных выводов.
Например, если проводится исследование по изучению продуктивности рабочих в фабрике на основе выборочных данных из генеральной совокупности (всех рабочих в фабрике), то репрезентативность выборки будет определяться точностью подбора выборочных данных, а также сходством исследуемых групп между собой (например, по полу, возрасту, опыту работы).
Таким образом, репрезентативность выборки является ключевым фактором при проведении исследований в разных областях знаний. Чем более репрезентативной будет выборка, тем точнее будут результаты исследования и больше доверия можно будет проявить к полученным выводам.