2) соблюдение временных границ
3) достаточный объем наблюдений (верно)
4) достаточное финансирование исследования
Объяснение:
Для того чтобы провести исследование и получить достоверные результаты, необходимо убедиться в репрезентативности выборочной совокупности по отношению к генеральной. Это означает, что выборка должна быть достаточным объемом для того, чтобы можно было сделать выводы о генеральной совокупности.
Репрезентативность выборки зависит от нескольких факторов. Один из них – это объем выборки. Чем больше выборка, тем более точные результаты можно получить. Однако не всегда большой объем выборки дает хороший результат. Необходимо учитывать также другие факторы.
Важную роль играет и методика отбора выборки. Она должна быть случайной и представительной для генеральной совокупности. Также необходимо учитывать особенности групп, которые изучаются.
Выбирая метод отбора, следует помнить о его преимуществах и недостатках. Например, при использовании метода стратифицированного отбора, можно получить более точную выборку, если группы будут правильно определены и учтены.
Таким образом, репрезентативность выборочной совокупности по отношению к генеральной обеспечивает достоверность результатов исследования. Необходимо тщательно подходить к выбору метода отбора и объему выборки для достижения наилучших результатов.
Действительно, выборочная совокупность должна быть достаточным представлением генеральной совокупности, чтобы ее можно было использовать в качестве основы для выводов и прогнозирования. Однако, достаточный объем наблюдений не является единственным критерием для обеспечения репрезентативности выборки.
Кроме того, необходимо учитывать такие факторы как способ формирования выборки (случайная или нет), качество данных (правильность, полнота и достоверность файлов), а также потенциальные получаемые результаты. Например, если вы проводите исследование над детьми дошкольного возраста, то наиболее репрезентативным будет случайный выбор из различных детских садов.
Также важно понимать свойства выбранной группы и корректно интерпретировать данные. Если например большинство участников вашего исследования из одной страны или социального слоя, то ваши выводы могут быть не пригодны для общей популяции. Правильный подход при проведении научных экспериментов — это контроль за количеством участников в различных группах, наблюдение за изменениями со временем и последующий анализ статистических данных.