2) дать количественную оценку взаимосвязи между признаками (верно)
3) оценить динамику явления
4) установить достоверность различия между показателями
Объяснение:
Регрессионный анализ – это метод, который используется для измерения отношений между переменными. Он представляет собой статистический подход, который позволяет оценить, как одна или несколько независимых переменных влияют на зависимую переменную.
Этот метод часто используется в экономике, финансах, маркетинге и других сферах, где необходимо определить, какие факторы влияют на определенные явления.
Как работает регрессионный анализ?
Регрессионный анализ позволяет строить математическую модель для описания связей между переменными. Эта модель может быть использована для прогнозирования будущих значений зависимой переменной на основе известных значений независимых переменных.
Для построения модели регрессии необходимо выбрать набор данных и определить зависимую и независимые переменные. Далее проводится анализ данных и оценка коэффициентов, которые определяют связь между переменными.
Значение регрессионного анализа
Регрессионный анализ позволяет дать количественную оценку взаимосвязи между признаками. Это позволяет более точно определить, какие факторы влияют на определенные явления, и прогнозировать будущие значения зависимой переменной.
Также регрессионный анализ может использоваться для проверки гипотезы о наличии связи между переменными. Например, можно проверить гипотезу о том, что уровень дохода влияет на расходы на покупку продуктов питания.