Вопрос: При вычислении экстенсивных коэффициентов необходимо знание _ статистической(их) совокупности(ей)

Варианты ответов:
1) четырех
2) двух
3) одной (верно)
4) трех


Объяснение:

При вычислении экстенсивных коэффициентов необходимо знание статистической(их) совокупности(ей) одной.

Экстенсивные коэффициенты являются важным инструментом при анализе данных и проведении статистических исследований. Они позволяют учитывать количество элементов в совокупности и оценивать общий объем изучаемого явления.

Для вычисления экстенсивных коэффициентов необходимо иметь данные о конкретной статистической совокупности. Это может быть, например, группа людей, товары на складе или результаты опроса. Важно иметь представление о всех элементах данной совокупности для корректного расчета экстенсивных коэффициентов.

Таким образом, для успешного вычисления экстенсивных коэффициентов необходимо иметь полную информацию о статистической совокупности и ее элементах.

10092. При вычислении экстенсивных коэффициентов необходимо знание одной статистической совокупности. Это связано с тем, что для расчета экстенсивных коэффициентов требуется информация о множестве объектов или явлений, из которых состоит данная совокупность. Например, при расчете коэффициента вариации необходимо знать характеристики всех наблюдений, чтобы определить разброс их значений относительно среднего значения.

При этом важно учитывать, что результаты вычислений экстенсивных коэффициентов могут быть искажены в случае использования не репрезентативной выборки или неполной информации об исследуемой совокупности. Поэтому перед тем, как приступать к расчетам, необходимо тщательно подготовить данные и убедиться в их достоверности и полноте.

Кроме того, при использовании результатов вычислений экстенсивных коэффициентов следует помнить о том, что они дают общую характеристику исследуемых явлений или объектов, но не учитывают индивидуальных особенностей каждого наблюдения. Поэтому для получения более точных и полных результатов следует комбинировать экстенсивные и интенсивные коэффициенты, а также использовать другие методы статистического анализа данных.

Прокрутить вверх