2) только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным
3) для сравнения трех и более выборок
4) если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу
Объяснение:
Статистическая проверка гипотез является одним из основных инструментов анализа данных. При этом, очень часто допускается, что закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен. Непараметрические методы позволяют справиться с этой проблемой.
Непараметрические критерии используются в тех случаях, когда невозможно или нет необходимости использовать параметрические методы, например, при наличии выбросов или нарушении нормальности распределения. Они позволяют проверять гипотезы о сравнении средних значений двух или более групп, о независимости двух или более переменных и о соответствии эмпирического распределения теоретическому.
Существует множество непараметрических критериев, каждый из которых предназначен для решения конкретных задач. Например, критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух выборок, критерий Краскела-Уоллиса — для проверки гипотезы о равенстве средних значений трех и более выборок, а критерий Вилкоксона — для проверки гипотезы о медианном значении одной выборки.
Непараметрические методы имеют свои преимущества и недостатки. Одно из преимуществ – устойчивость к выбросам и нарушению нормальности распределения. Недостатками являются меньшая точность и необходимость более длительных вычислений.
Таким образом, использование непараметрических методов является важным инструментом в статистической проверке гипотез. Правильный выбор критерия позволяет получить достоверные результаты и правильно интерпретировать полученные данные.