Вопрос: Под описательной статистикой понимают

Варианты ответов:
1) сравнение полученных данных
2) описание и представление данных (верно)
3) обоснование полученных результатов
4) набор исследовательского материала


Объяснение:

Под описательной статистикой понимают описание и представление данных. Эта дисциплина статистики используется для описания основных характеристик набора данных, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение.

Цель описательной статистики

Целью описательной статистики является создание краткого и понятного описания набора данных. Она помогает сократить большое количество информации до нескольких ключевых характеристик, что упрощает анализ и понимание данных.

Основные характеристики

  • Среднее значение: сумма всех значений в наборе данных, разделенная на количество этих значений.
  • Медиана: центральное значение в наборе данных. Если данные упорядочены по возрастанию или убыванию, медианой будет значение, которое находится в середине.
  • Мода: наиболее часто встречающееся значение в наборе данных.
  • Дисперсия: мера, которая показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных относительно среднего значения.
  • Стандартное отклонение: корень квадратный из дисперсии. Это мера того, как далеко значения в наборе данных находятся от среднего значения.

Пример использования описательной статистики

Допустим, у нас есть данные о зарплатах работников компании. Мы можем использовать описательную статистику для определения средней зарплаты, медианного значения и моды. Также мы можем рассчитать дисперсию и стандартное отклонение, чтобы понять, как сильно разнятся зарплаты в компании. Эти характеристики помогут нам понять общую картину и принять решения на основе полученных данных.

Прокрутить вверх