2) описание и представление данных (верно)
3) обоснование полученных результатов
4) набор исследовательского материала
Объяснение:
Под описательной статистикой понимают описание и представление данных. Эта дисциплина статистики используется для описания основных характеристик набора данных, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение.
Цель описательной статистики
Целью описательной статистики является создание краткого и понятного описания набора данных. Она помогает сократить большое количество информации до нескольких ключевых характеристик, что упрощает анализ и понимание данных.
Основные характеристики
- Среднее значение: сумма всех значений в наборе данных, разделенная на количество этих значений.
- Медиана: центральное значение в наборе данных. Если данные упорядочены по возрастанию или убыванию, медианой будет значение, которое находится в середине.
- Мода: наиболее часто встречающееся значение в наборе данных.
- Дисперсия: мера, которая показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных относительно среднего значения.
- Стандартное отклонение: корень квадратный из дисперсии. Это мера того, как далеко значения в наборе данных находятся от среднего значения.
Пример использования описательной статистики
Допустим, у нас есть данные о зарплатах работников компании. Мы можем использовать описательную статистику для определения средней зарплаты, медианного значения и моды. Также мы можем рассчитать дисперсию и стандартное отклонение, чтобы понять, как сильно разнятся зарплаты в компании. Эти характеристики помогут нам понять общую картину и принять решения на основе полученных данных.