2) биноминальный
3) нормальный (верно)
4) альтернативный
Объяснение:
Параметрические критерии — это статистические методы, которые используются для проверки гипотез о параметрах распределения случайной величины. Они применяются в том случае, когда значения случайной величины имеют нормальный вид распределения.
Нормальное распределение — это одно из наиболее распространенных распределений вероятностей. Оно описывает множество случайных величин, таких как рост людей, вес упаковок продуктов и др. Для нормального распределения характерно симметричное колоколообразное распределение вероятности.
Основная идея параметрических критериев заключается в том, чтобы оценить параметры нормального распределения (среднее значение и стандартное отклонение) на основании выборки данных и затем использовать эти оценки для проверки гипотез.
Примерами параметрических критериев являются t-критерий Стьюдента, анализ дисперсии (ANOVA), критерии согласия Колмогорова-Смирнова и др.
Важно отметить, что использование параметрических критериев требует выполнения ряда предпосылок, таких как нормальность распределения и гомогенность дисперсии. В противном случае, можно использовать непараметрические методы статистического анализа.