2) вероятности случайной ошибки
3) вероятности перерасхода бюджета исследования
4) вероятности систематической ошибки (верно)
Объяснение:
В научных исследованиях важно, чтобы выборка объектов была случайной, так как это позволяет снизить вероятность систематической ошибки. Однако, есть разница между случайностью и истинной рандомизацией.
Случайная выборка — это процесс выбора объектов, где каждый объект имеет равную вероятность попасть в выборку. Но если мы хотим добиться настоящей рандомизации, то необходимо провести специальный процесс — рандомизацию. Рандомизация — это процесс случайного распределения объектов для уменьшения эффекта факторов, которые могут повлиять на результаты исследования.
Отсутствие истинной рандомизации может привести к систематическим ошибкам в результате исследования. Например, если все объекты с похожими характеристиками попадают в одну группу, а все остальные — в другую, то результаты исследования могут быть искажены. Также может возникнуть проблема выборочного смещения, где выборка объектов не является представительной для всей популяции.
Поэтому для получения наиболее достоверных результатов исследования необходимо обеспечить истинную рандомизацию в выборке объектов. Только тогда можно уверенно делать выводы о популяции на основе результатов исследования.
В случае отсутствия истинной рандомизации в выборке возникает опасность, что результаты исследования будут необъективными. Это происходит из-за того, что выборка может быть смещена в сторону определенной группы или категории объектов, а это повлияет на выводы исследования.
Например, если мы хотим провести исследование о качестве работы программистов, то необязательно представители всех уровней опыта должны быть равномерно представлены в выборке. Если по какой-то причине большинство участников окажется начинающими программистами или наоборот, скользящий штатный состав со стажем более 10 лет, то результаты станут искаженными.
Чтобы избежать этого, необходимо проводить честную рандомизацию при формировании выборки. Она поможет установить подлинное разнообразие в ее составе. Рандомизация способствует получению максимально точного и объективного результата.
Обязательным элементом любого научного исследования является проверка данных на значимость. На этапе обработки информации следует учитывать естественные отклонения между группами и минимизировать любые факторы, которые могут повлиять на результаты исследования.
Поэтому, чтобы заключить об истинном характере явления, необходимо пользоваться статистическим анализом данных. Кроме того, при проведении исследований следует руководствоваться принципами объективности, достоверности и качественного описания эмпирических результатов.