2) невозможность повторить исследование
3) перерасход бюджета исследования
4) искажение результатов (верно)
Объяснение:
Систематические ошибки являются распространенной проблемой в научных исследованиях, а также в других областях, где используется статистический анализ данных. Так как они возникают вследствие ошибок в проведении эксперимента или обработке данных, то результаты могут быть серьезно искажены.
Одним из основных последствий систематических ошибок является смещение результатов. Если ошибка происходит в одном направлении, то полученные данные будут неотъемлемо связаны с этим направлением. Это может привести к неправильным выводам и решениям на основе этих данных.
Еще одним последствием является понижение точности результатов. Систематическая ошибка не только приводит к смещению данных, но и уменьшает точность измерений. Это значит, что результаты будут менее достоверными, что может повлиять на дальнейшие исследования.
Систематические ошибки могут также привести к неверным выводам о взаимосвязи между различными переменными. Если данные будут искажены, то статистический анализ может показать совершенно ложные связи между переменными, что может повлиять на решения, принятые на основе этих данных.
В целом, систематические ошибки являются серьезной проблемой в любых областях, где используется статистический анализ данных. Чтобы избежать этих ошибок, необходимо тщательно контролировать все этапы исследования и обработки данных.
Кроме того, систематические ошибки могут привести к неверному принятию решений на основе этих искаженных результатов. Например, если в исследовании были допущены систематические ошибки при определении эффективности нового лекарства, то это может привести к неправильному решению о его применении в клинической практике.
Использование стандартизированных методик и контроль за процессом измерений может помочь избежать систематических ошибок. Также важно предварительно проверять оборудование и инструменты на соответствие требуемым стандартам.
В целом, одной из главных задач любого исследования является минимизация возможных ошибок и повышение достоверности результатов. Для этого необходимо тщательно планировать эксперимент, проводить контроль за процессом измерения, а также использовать статистические методы для обработки полученного материала.