2) определения значимости различий в интенсивных показателях
3) расчёта истинных показателей в сравниваемых группах
4) сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу групп (верно)
Объяснение:
Метод стандартизации — это методология, используемая для сравнения интенсивных показателей в неоднородных группах. Он широко применяется в социологических и медицинских исследованиях, когда нужно сравнивать данные из разных групп с разной численностью и составом.
Основная идея метода состоит в том, что все данные приводятся к одинаковым условиям посредством вычисления стандартного значения. Это позволяет увидеть различия или сходства между группами независимо от их размерности.
Процесс стандартизации начинается с вычисления среднего значения и стандартного отклонения по всем значениям в выборке. Затем каждое значение вычитается из среднего и делится на значение стандартного отклонения. Таким образом, все значения приводятся к шкале, где у них имеются одинаковые характеристики.
Преимуществом метода стандартизации является возможность сравнения групп с разным числом элементов. Например, можно сравнить среднюю зарплату в маленьком и большом городе, не привязываясь к абсолютной численности населения. Этот метод также позволяет обобщить результаты на всю группу, учитывая их распределение.
Таким образом, метод стандартизации является важным инструментом для анализа данных в неоднородных группах. Он позволяет увидеть различия и сходства между ними, что помогает в принятии решений и планировании стратегии дальнейших действий.
Метод стандартизации позволяет учитывать различия в возрасте, поле и других характеристиках участников группы. Он основывается на том, что для каждого показателя вычисляется среднее значение и стандартное отклонение. Затем данные каждого участника группы приводятся к стандартизованной форме, используя формулы z-преобразования. Таким образом, получаем возможность сравнивать интенсивные показатели всех участников группы на одном и том же уровне.
Метод стандартизации широко применяется в медицинской статистике при анализе эффективности лечения и влияния факторов риска на здоровье. Например, для оценки эффективности нового лекарства проводят клинические исследования, в которых одна группа пациентов получает новое лекарство, а другая – контрольное вещество или плацебо. После этого сравниваются интенсивные показатели двух групп (например, количество заболеваний), приведенные к стандартизированному виду.
Метод стандартизации также используется при анализе опросных данных для выявления связи между различными переменными. Например, если мы хотим выяснить, есть ли связь между уровнем образования и уровнем дохода, то необходимо привести оба показателя к стандартизированной форме, чтобы можно было сравнивать их на одном уровне.
В целом, метод стандартизации является важным инструментом при анализе данных в различных областях знания. Он позволяет сравнивать интенсивные показатели в неоднородных по составу группах и делать выводы о влиянии различных факторов на изучаемый объект.