2) статистической значимости различий между явлениями
3) развития явления во времени
4) взаимосвязи явлений (верно)
Объяснение:
Корреляционный анализ — это метод исследования, который позволяет выявить наличие связи между двумя или более переменными. Он используется в разных областях знаний, таких как экономика, психология, социология и др.
С помощью корреляционного анализа можно определить степень силы связи между переменными. Эта связь может быть положительной (когда значения двух переменных меняются в одном направлении) или отрицательной (когда значения двух переменных изменяются в противоположных направлениях).
Одним из основных показателей корреляционного анализа является коэффициент корреляции Пирсона. Он измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными и может принимать значения от -1 до 1. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1 или -1, тем сильнее связь между переменными. Если же значение близко к нулю, то связь между переменными незначительна или отсутствует.
Пример: При исследовании влияния уровня образования на размер заработной платы работников была получена положительная корреляция между этими двумя переменными. То есть, чем выше уровень образования работника, тем выше его заработная плата.
Корреляционный анализ позволяет проводить прогнозирование значений одной переменной на основании значений другой переменной. Например, зная уровень образования работника, можно прогнозировать его заработную плату.
Корреляционный анализ — это очень важный метод исследования, который используется для изучения взаимосвязи различных явлений. С его помощью можно определить степень силы связи между переменными и провести прогнозирование значений одной переменной на основании значений другой переменной.