2) процентилях
3) процентах (верно)
4) дробях
Объяснение:
Коэффициент вариации (CV) — это статистический показатель, который используется для измерения относительной изменчивости данных. Он представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему значению выборки, выраженному в процентах.
Формула расчета CV:
CV = (стандартное отклонение / среднее значение) * 100%
Например, если у нас есть выборка из 10 значений и ее среднее значение равно 50, а стандартное отклонение равно 10, то коэффициент вариации будет равен:
CV = (10 / 50) * 100% = 20%
Таким образом, мы можем сказать, что наша выборка имеет относительную изменчивость на уровне 20%.
Зачем нужен коэффициент вариации?
CV может быть полезен для сравнения относительной изменчивости различных выборок. Например, если у нас есть две выборки с разными значениями среднего и стандартного отклонения, то мы не можем сравнивать их напрямую. Однако, если мы вычислим коэффициент вариации для каждой выборки, то мы получим относительную меру изменчивости, которую можно сравнивать между выборками.
Кроме того, CV может использоваться для определения степени риска в некоторых областях, таких как финансы и медицина. Например, высокий коэффициент вариации может указывать на большой риск инвестирования в определенную компанию или на большую изменчивость результатов лечения определенного заболевания.
Ограничения коэффициента вариации
Несмотря на широкое использование коэффициента вариации, он имеет некоторые ограничения и недостатки:
- CV не может быть вычислен для выборок со средним значением равным нулю или близким к нулю.
- CV не может быть использован для сравнения выборок с разными единицами измерения.
- CV может быть искажен аномальными значениями в выборке.
Коэффициент вариации — это полезный статистический показатель, который позволяет измерять относительную изменчивость данных. Он широко используется в различных областях и может помочь сравнить различные выборки и определить уровень риска в некоторых случаях. Однако, необходимо помнить о некоторых ограничениях и недостатках данного показателя.