2) отношение студентов к предмету до и после экзамена
3) частоту сердечных сокращений до и после нагрузочной пробы
4) значения веса студентов разных специальностей (верно)
Объяснение:
Независимые выборки — это две или более группы, которые не связаны друг с другом и не зависят друг от друга. В данном случае, мы имеем две или более группы студентов разных специальностей.
Для того чтобы сравнить значения веса между этими группами, мы можем использовать t-тест Стьюдента. Этот метод позволяет определить, есть ли значимая разница между средними значениями веса двух групп.
Результат теста выражается через p-значение. Если p-значение меньше порогового значения (обычно 0,05), то мы можем сделать вывод о наличии статистически значимой разницы между группами. Если же p-значение больше порогового значения, то мы не можем сделать такого вывода и считаем, что разница между группами не является статистически значимой.
Отдельную выборку можно составить для каждой специальности, что позволит нам сравнить вес студентов внутри группы. Также можно использовать методы статистического анализа для сравнения веса между разными специальностями. Например, можно применить t-тест Стьюдента для определения значимых различий в средних значениях веса между двумя группами студентов.
Более сложные методы анализа данных могут помочь выявить более тонкие различия между группами, такие как анализ ковариации или дисперсионный анализ. Такие методы позволяют учитывать не только средние значения, но и степень изменчивости данных.
В любом случае, для получения достоверных результатов необходимо убедиться в корректном выборе выборок и правильном подходе к анализу данных.