2) выборок не более двух
3) дисперсии в выборках не равны
4) данные распределены ненормально
Объяснение:
Дисперсионный анализ (ANOVA) — это метод, который используется для определения статистически значимых различий между средними значениями двух или более групп данных. Однако перед использованием данного метода следует убедиться в выполнении условия равенства дисперсий.
Дисперсия — это мера изменчивости данных внутри каждой группы. Если дисперсии различных групп не являются равными, то результаты дисперсионного анализа могут быть неверными. Поэтому перед применением этого метода необходимо проверить гипотезу о равенстве дисперсий.
Существуют различные статистические тесты для проверки данной гипотезы. Например, тест Левена и тест Бартлетта позволяют проверить равенство дисперсий для двух и более групп соответственно.
Если же результаты тестов показывают, что дисперсии являются неравными, то можно использовать модифицированный метод дисперсионного анализа — Welch»s ANOVA. Этот метод учитывает неравенство дисперсий и позволяет получить более точные результаты.
Таким образом, использование дисперсионного анализа возможно при условии равенства дисперсий. Если же гипотеза о равенстве дисперсий не подтверждается, то можно применить модифицированный метод или выбрать другой статистический инструмент для анализа данных.