2) различия сравниваемых величин статистически не значимы (верно)
3) объем выборки недостаточен для проведения исследования
4) различия между сравниваемыми величинами статистически значимы
Объяснение:
В статистике для сравнения двух выборок используются различные методы, одним из которых является t-тест Стьюдента. Этот тест позволяет оценить статистическую значимость различий между выборочными средними двух групп.
Основная идея t-теста заключается в том, что если выборки имеют нормальное распределение и равные дисперсии, то разность между выборочными средними может быть выражена в единицах стандартного отклонения. Таким образом, t-статистика представляет собой отношение разности выборочных средних к стандартной ошибке.
Для проверки гипотезы о равенстве выборочных средних используется критерий Стьюдента. Если рассчитанное значение t-статистики меньше критического значения, найденного по таблице, то можно утверждать, что различия между двумя сравниваемыми величинами не являются статистически значимыми.
Однако, необходимо учитывать, что t-тест Стьюдента имеет ряд ограничений и требует выполнения определенных предпосылок. Если выборки не имеют нормального распределения или имеют различные дисперсии, то следует использовать другие методы сравнения выборок, например, непараметрические тесты.