2) медианы
3) доли
4) моды
Объяснение:
Доверительный интервал для среднего значения при нормальном распределении
Доверительный интервал для среднего значения является одним из наиболее распространенных статистических методов оценки параметров генеральной совокупности. Он позволяет определить диапазон значений, в котором с заданным уровнем вероятности находится истинное значение параметра.
Если признак нормально распределен, то для рассчета доверительного интервала используется t-распределение Стьюдента. Для этого необходимо знать выборочное среднее значение, стандартное отклонение и объем выборки.
Формула для расчета доверительного интервала имеет вид:
X̄ — t(k/2)*S/√n < μ < X̄ + t(k/2)*S/√n
где X̄ — выборочное среднее значение, S — выборочное стандартное отклонение, n — объем выборки, t(k/2) — критическое значение распределения Стьюдента для заданного уровня доверия k.
Например, если нужно построить 95% доверительный интервал для среднего значения признака, то k=0.95 и t(0.025) = 1.96 (для объема выборки более 30). Если же выборка меньше 30, то для расчета критического значения необходимо использовать таблицы распределения Стьюдента.
Важно отметить, что доверительный интервал является случайной величиной и может изменяться при проведении повторных выборок из генеральной совокупности.
Таким образом, признак нормального распределения является основным условием для применения данного метода оценки параметров генеральной совокупности. Рассчитанный доверительный интервал позволяет оценить точность выборочной статистики и сделать выводы о параметрах генеральной совокупности на основе статистических данных.