Вопрос: Если при сравнении уровня холестерина в опытной и контрольной группах с использованием критерия стьюдента получено значение p=0,01, то

Варианты ответов:
1) есть статистически значимые различия между группами (верно)
2) нет статистически значимых различий между группами
3) уровень холестерина в опытной группе выше, чем в контрольной
4) уровень холестерина в опытной группе ниже, чем в контрольной


Объяснение:

Если при сравнении уровня холестерина в опытной и контрольной группах с использованием критерия Стьюдента получено значение p=0,01, то это означает, что между группами есть статистически значимые различия.

Критерий Стьюдента (или t-критерий) – это метод, который используется для проверки различий между двумя выборками. При этом используется распределение Стьюдента, которое позволяет оценить вероятность получения таких или более выраженных различий случайным образом.

Значение p=0,01 означает, что вероятность получения такого или более выраженного различия случайным образом составляет 1% или менее. Таким образом, мы можем уверенно сделать вывод о наличии статистически значимого различия между опытной и контрольной группами.

Важно помнить, что статистически значимые различия между группами не обязательно означают клиническую значимость. Для того чтобы сделать выводы о практической важности результатов, необходимо учитывать и другие факторы, такие как размер эффекта и клиническая значимость.

Если при сравнении уровня холестерина в опытной и контрольной группах с использованием критерия Стьюдента получено значение p=0,01, то это означает, что статистически значимые различия между группами есть.

Критерий Стьюдента — это метод, который используется для определения статистической значимости различий между двумя выборками. Значение p-уровня (или уровня значимости) показывает вероятность того, что различие между группами случайно. В данном случае значение p=0,01 означает, что есть всего 1% вероятности того, что разница между группами случайна.

Это очень важный результат и может указывать на наличие связи между изучаемым фактором (в данном случае — холестерином) и принадлежностью к определенной группе. Он может быть использован для принятия решений в медицине и других областях, где важно понимать, какие факторы влияют на различные показатели.

Прокрутить вверх