2) слабая и обратная
3) сильная и прямая
4) сильная и обратная (верно)
Объяснение:
Коэффициент корреляции является важным показателем, который позволяет определить наличие связи между изучаемыми явлениями. Он может принимать значения от -1 до 1, где -1 означает полную обратную связь, 0 — отсутствие связи, а 1 — положительную связь.
Если коэффициент корреляции равен (-0,86), то это говорит о том, что между изучаемыми явлениями существует сильная обратная связь. То есть, при увеличении одного явления, другое уменьшается в значительной степени.
Например, если рассматривать зависимость уровня образования и дохода населения, то чем выше уровень образования человека, тем ниже его доход (при сохранении прочих факторов). Это можно объяснить тем фактом, что люди с высоким уровнем образования часто выбирают профессии, которые не всегда хорошо оплачиваются.
Таким образом, знание коэффициента корреляции и его интерпретация позволяет более точно определять связь между явлениями и принимать решения на основе полученных данных.
Коэффициент корреляции — это статистическая мера, которая показывает, насколько сильная линейная связь между двумя переменными. Он может принимать значения от -1 до 1.
Если коэффициент корреляции равен 1, то связь между изучаемыми явлениями является положительной и сильной; если он равен 0, то связь отсутствует; а если коэффициент корреляции равен -1, то связь между явлениями также является сильной, но обратной.
Значение коэффициента корреляции (-0.86)
В данном случае коэффициент корреляции равен -0,86. Это означает, что связь между изучаемыми явлениями является сильной и обратной.
Чтобы лучше понять значение коэффициента корреляции можно использовать следующую шкалу:
- Если коэффициент корреляции меньше -0,7, то связь между переменными сильная и обратная.
- Если коэффициент корреляции от -0,7 до -0,3, то связь между переменными умеренная и обратная.
- Если коэффициент корреляции от -0,3 до 0.3, то связь между переменными слабая или отсутствует.
- Если коэффициент корреляции от 0.3 до 0.7, то связь между переменными умеренная и прямая.
- Если коэффициент корреляции больше 0.7, то связь между переменными сильная и прямая.
Таким образом, значение коэффициента корреляции позволяет оценить силу и направление связи между изучаемыми явлениями и применять этот инструмент для анализа данных в различных областях знаний.
Это означает, что при увеличении значений одной из переменных, значения другой переменной будут снижаться пропорционально. Например, если мы рассматриваем связь между количеством выпитого алкоголя и уровнем психической здоровья, то интенсивность потребления алкоголя будет обратно пропорциональна показателям психического состояния.
Такая сильная и обратная связь может быть полезной для предсказания будущих событий или развития процессов. Например, зная, что есть сильная обратная связь между уровнем здоровья и употреблением алкоголя, можно предположить, что наличие такой зависимости может привести к более осознанному подходу к потреблению алкоголя в целях сохранения здоровья.
Однако необходимо помнить, что коэффициент корреляции не гарантирует наличие причинно-следственной связи между переменными. То есть наличие сильной обратной корреляции не означает, что одна переменная вызывает изменение другой. Это лишь указывает на наличие связи между этими переменными.
В целом, коэффициент корреляции — это один из наиболее распространенных способов определения взаимосвязи между двумя переменными. Использование этого показателя может оказаться полезным для принятия различных решений и предсказания различных явлений в будущем.