2) средняя и прямая (верно)
3) средняя и обратная
4) сильная и обратная
Объяснение:
Коэффициент корреляции является статистической мерой, которая показывает, насколько сильна связь между двумя переменными. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1.
Если коэффициент корреляции равен 0,45, то это означает, что связь между изучаемыми явлениями средняя и прямая. То есть при увеличении одной переменной также увеличивается и другая переменная. Например, если мы изучаем зависимость между уровнем образования и заработной платой, то коэффициент корреляции 0,45 указывает на то, что чем выше уровень образования человека, тем выше его заработная плата.
Однако следует помнить, что коэффициент корреляции не показывает причинно-следственную связь между переменными. То есть он не говорит о том, что изменение одной переменной приводит к изменению другой переменной.
То есть, коэффициент корреляции демонстрирует степень линейной связи между переменными. Если он равен 0,45, то можно говорить о наличии некоторой прямой связи, однако она не является сильной. Исходя из данного значения, можно провести вывод о том, что только 20% вариабельности зависимой переменной могут быть объяснены изменениями независимой переменной. Для того чтобы достоверно сказать о существовании связи между данными явлениями необходимо проводить более глубокий анализ и использование других методов статистического анализа.