2) сильная и обратная
3) сильная и прямая (верно)
4) слабая и прямая
Объяснение:
Коэффициент корреляции — это статистический показатель, который позволяет определить степень взаимосвязи между двумя переменными. Если значение коэффициента корреляции близко к 1, то связь между явлениями сильная и прямая. Если же значение близко к -1, то связь также сильная, но обратная.
Например, если коэффициент корреляции между количеством выкуренных сигарет и заболеваемостью кариесом зубов равен 0,73, то можно сделать вывод о том, что связь между этими явлениями действительно сильная и прямая. То есть, чем больше количество выкуренных сигарет у человека, тем больше вероятность заболевания кариесом его зубов.
Значение коэффициента корреляции может быть полезно в различных областях научных исследований, таких как медицина, психология, социология и другие. Он помогает выявлять закономерности между явлениями и делать прогнозы на основе полученных данных.
Это означает, что чем больше человек курит, тем вероятнее он страдает от кариеса зубов. Однако, не следует считать, что между этими явлениями существует причинно-следственная связь. Возможно, другие факторы также влияют на заболеваемость кариесом, которые не были учтены в данном исследовании.
Кроме того, корреляция не всегда может гарантировать прямую связь между двумя явлениями. Например, если бы мы проанализировали зависимость количества выпавших снега и продажи мороженого, то между этими показателями тоже могла бы быть наблюдена высокая корреляция.
В любом случае, для более точной оценки связи между количеством выкуренных сигарет и заболеваемостью кариесом зубов необходимы дополнительные исследования со статистической обработкой данных.