2) коэффициент корреляции
3) критерий Стьюдента (верно)
4) стандартизованные показатели
Объяснение:
Критерий Стьюдента является одним из наиболее распространенных методов статистического анализа данных. Он применяется для сравнения средних значений признаков в двух выборках, имеющих нормальное распределение.
Для начала необходимо определить нулевую гипотезу — о том, что различий между средними значениями признака в двух выборках нет. Затем вычисляются значения статистики t и p-уровня значимости.
Значение t-статистики рассчитывается по формуле:
t = (x1 — x2) / sqrt[ (s12/n1) + (s22/n2) ]
- x1 — среднее значение признака в первой выборке
- x2 — среднее значение признака во второй выборке
- s12 — дисперсия признака в первой выборке
- s22 — дисперсия признака во второй выборке
- n1, n2 — размеры первой и второй выборок соответственно.
p-уровень значимости показывает вероятность получения такого или более экстремального значения t-статистики, если нулевая гипотеза верна. Если p-уровень значимости меньше заданного уровня значимости (обычно используется значение 0,05), то нулевую гипотезу отвергают, и делают вывод о наличии статистически значимых различий между средними значениями признаков.
Таким образом, вычисление критерия Стьюдента позволяет провести анализ двух выборок и выявить наличие или отсутствие статистически значимых различий между средними значениями признаков.