2) интенсивный
3) наглядности
4) соотношения
Объяснение:
Инфекционные заболевания представляют собой серьезную угрозу для здоровья населения. Для эффективного противодействия им необходимо изучать структуру инфекционной заболеваемости, как на национальном, так и на региональном уровне.
Один из основных показателей, используемых для анализа структуры инфекционной заболеваемости, – это экстенсивный показатель. Он отражает количество случаев данного заболевания среди населения в определенный период времени (обычно за год).
Примеры инфекционных заболеваний
- Грипп
- Корь
- Краснуха
- Ветряная оспа
- Гепатит А, Б, С и др.
Экстенсивный показатель может быть рассчитан как для каждого вида заболевания, так и для совокупности инфекционных заболеваний. Он позволяет оценить распространенность заболеваний и выявить тенденции изменения их числа во времени.
Особенности использования экстенсивного показателя
Важно учитывать, что экстенсивный показатель не отражает тяжесть и длительность заболевания. Он не учитывает особенности клинической картины, характеристики возбудителя, возраст и пол пациента. Поэтому для полного анализа структуры инфекционной заболеваемости необходимо использовать и другие показатели.
Таким образом, экстенсивный показатель является важным инструментом для изучения структуры инфекционной заболеваемости населения. Его использование позволяет оценить распространенность заболеваний на определенной территории и выявить требующиеся меры профилактики и лечения.
Показатель экстенсивный является одним из основных инструментов для изучения распространения определенной болезни или инфекции в конкретном регионе. Этот показатель используется для описания структуры заболеваемости, в котором учитывается количество случаев заболевания в отношении к численности населения. Он позволяет определить частоту и плотность распространения заболевания, обязательным условием при этом является проведение дифференциации по возрастным группам и по полу.
Этот метод находит широкое применение в медицине, общественном здравоохранении и эпидемиологии. Например, если анализировать данные за последний год по какому-то конкретному региону, можно выявить пик заболеваемости в связи с той или иной эпидемией, что помещает на подготовку должного количества медикаментов и других лекарственных препаратов.
Также данный метод может использоваться для сравнительного анализа данных различных стран или регионов. Это помогает определить общую тренд распространения той или иной болезни и принять меры для ее предотвращения в будущем.