2) p ? 0,5
3) p ? 0,5
4) p ? 0,05 (верно)
Объяснение:
В большинстве медико-биологических исследований считается допустимым уровень значимости равный p ? 0,05. Данный уровень используется для проверки статистической значимости полученных результатов.
Уровень значимости (p-value) характеризует вероятность получения таких же или более экстремальных результатов, если нулевая гипотеза верна. Нулевая гипотеза – это предположение, что различия между группами или явлениями не существуют.
Если рассчитанное значение p-value меньше допустимого уровня значимости (обычно 0,05), то нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной гипотезы о наличии статистически значимых различий.
Однако, не следует забывать о том, что допустимый уровень значимости зависит от конкретной задачи исследования. Например, в некоторых случаях может использоваться более строгий уровень значимости (например, p ? 0,01) или более мягкий (например, p ? 0,1).
Уровень значимости (p-value) является одним из основных показателей статистической значимости результатов медико-биологических исследований. Он представляет собой вероятность того, что наблюдаемый эффект или различия между группами случайны.
Для большинства медико-биологических исследований считается допустимым уровень значимости равный p ≤ 0,05. Это означает, что если p-value меньше или равен 0,05, то результаты считаются статистически значимыми.
Однако необходимо помнить, что уровень значимости не является единственным показателем статистической значимости. Важно также учитывать размер выборки, эффект размера (effect size), доверительный интервал и другие факторы.
Кроме того, уровень значимости не всегда подходит для всех типов исследований. Например, в некоторых случаях может потребоваться использование уровня значимости менее 0,05, чтобы уменьшить вероятность ложноположительных результатов.
Таким образом, уровень значимости является важным показателем статистической значимости результатов медико-биологических исследований. Однако его следует рассматривать в сочетании с другими факторами и принимать решение о статистической значимости результатов на основе комплексного анализа данных.
Для большинства медико-биологических исследований считается допустимым уровень значимости равный p ? 0,05. Это означает, что вероятность того, что результаты исследования получились случайно при условии отсутствия различий между группами или явлений в популяции, была не более 5%.
Такой уровень значимости выбирается для того, чтобы минимизировать ошибку первого рода — отвержение верной нулевой гипотезы. Однако, при этом увеличивается вероятность ошибки второго рода — принятие ложной нулевой гипотезы.
Выбор уровня значимости зависит от многих факторов, таких как размер выборки, дисперсия данных, тип гипотезы (односторонняя или двусторонняя), клиническая значимость результатов и другие.
Поэтому перед проведением любого эксперимента необходимо тщательно продумать выбор уровня значимости и обосновать его выбор. Это поможет избежать ошибок в интерпретации результатов и принять правильное решение на основе данных исследования.