2) наличие связи (зависимости) между событиями, явлениями, эффектами (верно)
3) наличие возможности возникновения события
4) отсутствие связи (зависимости) между событиями, явлениями, эффектами
Объяснение:
Альтернативная гипотеза – это одно из ключевых понятий в научных исследованиях. Она предполагает, что существует связь, или зависимость, между двумя или более явлениями, событиями или эффектами.
В научных исследованиях обычно формулируются две гипотезы: нулевая и альтернативная. Нулевая гипотеза утверждает отсутствие связи между явлениями, тогда как альтернативная гипотеза предполагает наличие такой связи.
Примером альтернативной гипотезы может служить исследование влияния употребления кофе на здоровье. Нулевая гипотеза будет звучать как «Употребление кофе не имеет влияния на здоровье», тогда как альтернативная – «Употребление кофе отрицательно влияет на здоровье». В ходе исследования будут проводиться эксперименты для проверки этих гипотез и определения, какая из них верна.
Таким образом, альтернативная гипотеза является важным инструментом в научных исследованиях, позволяющим установить связь между явлениями и выявить причинно-следственные связи. Она также может быть использована для прогнозирования будущих событий и развития технологий.
Как правило, альтернативная гипотеза формулируется на основе определенных предположений и исходной информации. В ходе дальнейшего изучения этой гипотезы может быть установлено, что связь между явлениями в действительности существует или же наоборот — её нет. Для проверки альтернативной гипотезы может применяться различный статистический метод, например, t-тест или анализ дисперсии. Важно помнить, что при проверке гипотез необходимо использовать достаточный объем данных и следовать стандартным процедурам для минимизации ошибок и получения достоверных результатов.
Альтернативная гипотеза может быть подтверждена или опровергнута с помощью статистических методов. Важно учитывать различные факторы, которые могут влиять на связь между явлениями, такие как возраст, пол, образование и др.
Чтобы проверить альтернативную гипотезу, необходимо провести исследование и собрать достаточное количество данных. После этого можно применить статистические методы для определения значимости связи и ее направления.
Если связь будет признана значимой, то это может иметь важные практические последствия. Например, если мы выясним, что употребление конкретного продукта питания может повысить риск заболевания определенным заболеванием, то это может способствовать разработке рекомендаций по его потреблению или даже запрету на его производство.
В целом, альтернативная гипотеза играет важную роль в научных исследованиях и помогает нам понять мир вокруг нас.